Binaların sağlamlığını ölçen sistem kullanıma hazır

Gaziantep'te LeeboardTechnology tarafından geliştirilen yapay zeka destekli hasar tespit sistemi, binaların sağlamlık derecesini ölçmek için kullanılacak. Sistem, depreme hazırlık konusunda önemli bir adım olarak tanıtıldı. LeeboardTechnology CEO'su Erkan Gövce, geliştirdikleri sistem sayesinde deprem sonrası binaların durumunu hızlı bir şekilde analiz edebileceklerini belirtti. Sistem, Gaziantep'te yapılan testlerde başarılı bir performans sergiledi. Gövce, sistemin Gaziantep'i depreme karşı daha güvenli hale getireceğine inandıklarını vurguladı.

Gaziantep’te LeeboardTechnology firması tarafından geliştirilen yapay zeka destekli hasar tespit sistemi, binaların sağlamlık derecesini ölçebilecek. Test aşamasını başarıyla tamamlayan sistem, uygulandığında Gaziantep’i depreme hazır hale getirecek.
LeeboardTechnology CEO’su Erkan Gövce, yapay zeka destekli sistemin, binaların deprem sonrası durumunu saniyeler içinde analiz edebildiğini belirtti. Gövce, sistemin her binada kolayca uygulanabilir olduğunu ve deprem sonrası binaların hasar ve sağlamlığını 5 saniyede öğrenmeyi sağladığını söyledi.
Sistem, Gaziantep’te gerçekleştirilen kontrollü yıkım saha testini başarıyla tamamladı. LeeboardTechnology CEO’su Gövce, test sırasında yapılan müdahalelerin milisaniyeler içinde algılandığını ve sensörlerin değişimleri analiz ederek ilgili kurumlara alarm verdiğini açıkladı.
Gövce, geliştirilen sistemin deprem sonrası binaların durumunu hızlıca belirleme ve riskli yapıları tespit etme konusunda büyük faydalar sağlayacağını belirtti. Sistemin Gaziantep’e entegre edilmesi durumunda şehrin Türkiye’nin en depreme hazır şehirlerinden biri olabileceğini ifade etti.
LeeboardTechnology CEO’su Gövce, Gaziantep’in bu sistem sayesinde dünyaya örnek olacağını belirterek, enkaz altında kimsenin kalmayacağı, müdahale edilecek binaların belirlenebileceği bir afet yönetim modeliyle öne çıkacağını söyledi. Bu sistemle Gaziantep’in başta afet yönetim olmak üzere bir dönüşüm başlatabileceğini vurguladı.

Exit mobile version